2025年11月11日上午9点，机械工程学院在千佛山校区创新大厦1103室举办“利用电子－声子、量子化学分子动力学和机器学习的多相多尺度磨损分析的数字孪生”学术讲座。讲座由上海大学张朝教授主讲，学院部分老师和硕博研究生参加了此次讲座。

本次讲座围绕数学在工程研究中的基础作用展开，重点探讨了原子级多尺度模拟、机器学习与量子计算等前沿技术在工程问题中的应用。张教授从数学视角阐述了原子级磨损模拟的研究方法，重点介绍了利用量子计算机与GPU开展多尺度化学反应动力学分析的思路，强调第一性原理在解决复杂工程问题中具有关键作用，并系统讲解了控制体网络、表面质量流连续性原理以及神经网络在化学反应力场计算中的应用。讲座还涉及无监督学习在材料建模中的应用，以及利用贝叶斯方法优化计算结果的策略。张教授通过具体案例展示了温度、速度等条件对磨损模拟结果的影响，并指出基于数字孪生技术的研究方法可显著减少实验需求，为摩擦副系统及润滑油添加剂的早期设计提供高效的数字化仿真工具。

张教授倡导以多学科交叉的视角解决复杂工程问题，强调持续学习与知识更新对工程研究人员的重要性，鼓励科研工作者保持开放思维，积极将最新技术融入研究实践。在互动环节中，同学们踊跃提问，对多相多尺度磨损分析的数字孪生方法表现出浓厚兴趣，张教授也耐心细致地作出解答。

通过此次讲座，同学们对多相多尺度磨损分析及其数字孪生建模有了更深入的理解。张教授的报告不仅展示了理论与工程实践的紧密结合，也让同学们感受到数学与前沿计算技术在工程研究中的巨大潜力。该讲座为同学们提供了新的研究思路和方法启发，激发了进一步探索跨学科研究的兴趣与动力。