卢国梁
发布时间:2017-11-12 22:30:49    作者:    点击:[]
姓名 卢国梁
性别

                                   

出生年月 1982.04
行政职务
学历 博士研究生 学位 博士
专业技术职务及任导师情况  副教授,硕士研究生导师
所在一级学科名称  机械工程
所在二级学科名称  机械电子工程

 

学术身份

山东大学青年学者未来计划、特色学科青年杰出师资培育计划

 

学术兼职

中国振动工程学会转子动力学专委会理事;

中国振动工程学会故障诊断专委会理事;

中国计算机学会计算机视觉专委会理事;

Journal of Prognostics and Health Management (JPHM)编委、SDPC等会议组委

 

国内外学习和工作经历

2013.09-至今,山东大学,机械工程学院机械电子工程研究所,副教授/硕士生导师
2013.02-2013.03,日本北海道大学,信息科学研究科模式识别与机器学习研究室,研究助理
2009.10-2013.03,日本北海道大学,信息科学研究科计算机科学,博士
2006.09-2009.07,山东大学,机械电子工程,硕士
2002.09-2006.07,山东大学,机械电子工程,学士

 

主讲课程

本科生:微机原理与应用、计算机理论及应用
研究生:视觉伺服技术

 

研究领域
机械运行状态监测;微纳平台可靠性;光学/视觉测量;时序数据分析与应用


承担科研项目情况

1.山东大学交叉学科培育项目,2018.1-2020.12,共同负责人,在研
2.“面向XXX的视觉检测与算法开发”横向课题,2018.8-2018.12,负责人,在研
3.“XXX全链路监控关键技术研发”横向课题,2018.4-2020.4,负责人,在研
4.山东大学青年学者未来计划项目,2015.6-2020.6,负责人,在研
5.山东大学特色学科青年杰出师资培育计划,2016.11-2018.11,负责人,在研
6.国家自然科学基金(青年项目),2015.1-2017.12,负责人,已结题
7.山东省自然科学基金(青年项目),2014.12-2017.12,负责人,已结题
8.留学回国人员科研启动基金,2014.12-2016.12,负责人,已结题
9.模式识别国家重点实验室开放基金,2015.1-2016.12负责人,已结题
10.高效洁净机械制造教育部重点实验室开放课题,2015.5-2016.5,负责人,已结题
11.山东大学基本科研业务费资助项目,2014.1-2016.12,负责人,已结题
参与国家重点研发计划等纵向、横向课题。

 

近期主要的代表性论文、著作、专利

部分论文:
[1]Lu G*, Liu J, Yan P. Graph-based structural change detection for rotating machinery monitoring, Mechanical Systems and Signal Processing, 2018, 99: 73-82.
[2]Gao Z, Lu G*, Yan P, et al. Automatic Change Detection for Real-time Monitoring of EEG Signals, Frontiers in Physiology, 2018, 9: 325.
[3]Lu G, et al. Efficient block matching using improved particle swarm optimization with application to displacement measurement for nano motion systems, Optics and Lasers in Engineering, 2018, Accepted
[4]Wang T, Lu G*, et al. Graph-based Change Detection for Condition Monitoring of Rotating Machines: Techniques for Graph Similarity, IEEE Transactions on Reliability, 2018, Accepted
[5]Gao Z, Lu G*, et al. Key-frame Selection for Automatic Summarization of Surveillance Videos: A Method of Multiple Change-point Detection, Machine Vision and Applications, 2018, DOI: 10.1007/s00138-018-0954-7
[6]Zeng S, Lu G*, Yan P., Enhancing Human Action Recognition via Structural Average Curves Analysis, Signal, Image and Video Processing, 2018, DOI: 10.1007/s11760-018-1311-z
[7]Gao Z, Lu G*, et al. Recognizing Human Actions in Low-Resolution Videos: An Approach Based on the Dempster-Shafer Theory, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2018, DOI: 10.1142/S0218001419560020
[8]Lu G*, Zhou Y, Lu C, et al. A novel framework of change-point detection for machine monitoring, Mechanical Systems and Signal Processing, 2017, 83: 533-548.
[9]Gao Z, Lu G*, Yan P, Key-frame selection for video summarization: an approach of multidimensional time series analysis, Multidimensional Systems and Signal Processing, 2017 (4): 1-21.
[10]Wang T, Lu G*, et al. Adaptive Change Detection for Long-Term Machinery Monitoring Using Incremental Sliding-Window, Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2017, 30(6): 1338-1346.
[11]Gao Z, Lu G*, Yan P, et al. Retrospective analysis of time series for frame selection in surveillance video summarization, Signal, Image and Video Processing, 2017, 11(4): 581-588.
[12]Lu G*, Zhou Y, Li X, et al. Unsupervised, efficient and scalable key-frame selection for automatic summarization of surveillance videos, Multimedia Tools and Applications, 2017, 76(5): 6309-6331.
[13]Lu G*, Zhou Y, Li X, et al. Efficient action recognition via local position offset of 3D skeletal body joints, Multimedia Tools and Applications, 2016, 75(6): 3479-3494.
[14]Lu G*, Kudo M. Learning action patterns in difference images for efficient action recognition, Neurocomputing, 2014, 123: 328-336.
[15]Lu G*, Kudo M, Toyama J. Temporal segmentation and assignment of successive actions in a long-term video, Pattern Recognition Letters, 2013, 34(15): 1936-1944.
[16]Lu G*, Kudo M. Self-similarities in difference images: a new cue for single-person oriented action recognition, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, 2013, 96(5): 1238-1242.
[17]Lu G*, Kudo M, Toyama J. Selection of characteristic frames in video for efficient action recognition, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, 2012, 95(10): 2514-2521.
[18]Lu G*, Kudo M, Toyama J. Action Recognition via Sparse Representation of Characteristic Frames, ICPR2012, Oral Presentation.
[19]卢国梁*, 路长厚, 宋怀波. 基于结构特征的金属标牌字符的断裂修补, 光电子·激光, 2008, 19(5):692-695.

专利及著作权等:
[1]发明专利:自动化物流分拣系统,专利号:ZL201610824855.5,授权日期:2018/05/25
[2]发明专利:一种基于声学信号分析的机械系统运行状态实时监控方法,专利号:ZL201610005012.2,授权日期:2018/02/16
[3]软件著作权:基于声学的机械系统故障诊断系统V1.0,登记号:2015SR153783, 日期:2015/05/01

 

获奖项目

2013年,日本北海道大学计算机科学专攻长赏(PhD)

2010年,山东省优秀硕士论文、山东大学优秀硕士论文

2008年,山东大学校长奖学金

 

联系方式

邮箱:luguoliang@sdu.edu.cn

 

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