马赛
发布时间:2018-11-28 15:00:56    作者:    点击:[]
姓名 马赛
性别

                                         

出生年月 1986.1
行政职务
学历 博士研究生 学位 博士
专业技术职务及任导师情况  副研究员、硕士研究生导师
所在一级学科名称  机械工程
所在二级学科名称  机械制造及其自动化

 

学术身份

山东大学青年未来学者


学术兼职

中国振动工程学会 转子动力学委员会 理事
中国振动工程学会 故障诊断委员会 理事
IEEE Transaction on Cybernetics
Mechanical Systems and Signal Processing
Applied Energy
Energy
Journal of The Franklin Institute
Measurement
Advances in Mechanical Engineering
等期刊审稿人


国内外学习和工作经历

学习经历:
2016.06在南京航空航天大学能源与动力学院获航空宇航推进理论与工程专业博士学位,课题方向为:航空发动机系统控制与仿真,航空发动机结构强度振动与可靠性;
2014.09-2015.10受国家公派留学基金委(CSC)资助在英国南安普顿大学(University of Southampton)航空工程系(Aerospace Engineering)及流固耦合组(Fluid Structure Interaction Group)联合培养博士研究生.
工作经历:
2016.09-2018.11在清华大学机械工程系任助理研究员(Research Assistant),博士后师从褚福磊教授.


主讲课程

本科生:人工智能


研究领域
机械装备预测性维护
增/减才智能制造
旋转机械动力学与故障诊断
生物/机械信号处理与人工智能


承担科研项目情况

1. 国家自然科学基金青年基金项目(****5275), 2018.01-2019.12,22万元,主持;
2. 国家自然科学基金重点项目(****5006), 大型风电装备故障机理分析与诊断,2014.01-2018.12,320万元,参与(负责人:清华大学褚福磊教授,西安交通大学陈雪峰教授);
3. 国家自然科学基金面上项目(11872222), 高速动载角接触滚动轴承打滑机理研究,2019.01-2022.12,63万元,参与(负责人:清华大学韩勤锴副研究员);


近期主要的代表性论文、著作、专利:

1. Ma S, Chu F, Han Q. Deep residual learning with demodulated time-frequency features for fault diagnosis of planetary gearbox under nonstationary running conditions[J]. Mechanical Systems and Signal Processing (SCI影响因子IF=5.0), 2019, 127: 190-201.
2. Ma S, Chu F. Ensemble deep learning-based fault diagnosis of rotor bearing systems[J]. Computers in Industry (SCI影响因子IF=4.7), 2019, 105: 143-152.
3. Ma S, Li S M, Xiong Y P. Uncertainty reduced novelty detection approach applied to rotating machinery for condition monitoring[J]. Shock and Vibration (SCI影响因子IF=1.8), 2015, 2015.
4. Ma S, Li S M, Xiong Y P. Uncertainty extraction based multi-fault diagnosis of rotating machinery[J]. Journal of Vibroengineering (SCI Indexed), 2016, 18(1).
5. Ma S , Li S M , Liu H L, et al. Vibration source model estimation and state specificity perception of a rotor structure[J] (SCI Indexed). 2015.
6. Han Q,Ma S, Chu F. Kernel density estimation model for wind speed probability distribution with applicability to wind energy assessment in China[J]. Renewable & Sustainable Energy Reviews (SCI影响因子IF=10.5), 2019.
7. 马赛,褚福磊. 风速时间序列模拟的模型有效性验证及代表性风场实例分析[J]. 振动与冲击(EI Indexed), 2019.


联系方式

邮箱:massana@163.com

 

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