学术身份

省级高层次人才、济南专业技术拔尖人才

学术兼职

中国机械工程学会高级会员、国家自然科学基金通讯评议专家、国家科技奖励评审专家、国家标准技术审评专家，“Journal of Cleaner Production”、“International Journal of Mechanical Sciences”、“Journal of Manufacturing Science and Engineering”等期刊同行评议专家，潍柴动力股份有限公司技术专家、海信集团技术专家等。

国内外学习和工作经历

学习经历：

[1] 1987.09-1991.07：山东工业大学机械制造工艺及设备专业学习，获工学学士学位。

[2] 1991.09-1994.06：山东工业大学机械制造专业学习，获工学硕士学位。

[3] 2001.09-2004.06：山东大学机械制造及其自动化专业学习，获工学博士学位。

工作经历：

[1] 1994.07-2001.08：济南二机床集团有限公司（济南第二机床厂）助理工程师、工程师。

[2] 2004.07-至今：山东大学机械工程学院讲师、副教授、教授；其中，2007.08-2008.08：美国The University of Alabama访问学者。

主讲课程

机械制造装备设计、机械制造基础II、机械制造技术基础、几何量公差与检测。

研究领域

高效切削机理及表面完整性、数控机床精度保持性及误差补偿、数控加工状态智能监控等。

每年拟招收硕士研究生2~3人、博士研究生1人、博士后1人。

承担科研项目情况

[1] 山东省“泰山学者”工程专项（二期）：数控机床精度保持性，在研。

[2] 山东省重大科技创新工程：高效高精重型龙门镗铣加工中心研发及产业化，在研。

[3] 山东省重大科技创新工程：数控镗铣加工中心柔性制造系统开发（子课题），在研。

[4] 青岛市科技计划：F型液晶电视模组背板/模具关键技术及产业化，在研。

[5] 青岛市科技计划：家电类大型复杂注塑模具高精度制造与稳定化绿色注塑关键技术研究与应用（子课题），在研。

[6] 国家自然科学基金面上项目：面向弱刚性刀具变形的深腔模具自由曲面加工误差针对性预测与主动性补偿，结题。

[7] 国家新材料生产应用示范平台建设项目：高档数控机床关键材料生产应用示范平台（子课题），结题。

[8] 济南市高校院所创新团队项目：多轴高档数控机床空间几何误差建模与抑制，结题。

[9] 山东省“泰山学者”工程专项：复杂曲面零件高质高效加工，结题。

[10] 山东省重大科技创新工程：七轴五联动立卧两用精密镗铣加工中心关键技术研究及产业化（子课题），结题。

[11] 国家自然科学基金面上项目：基于多物理场耦合的模具钢硬态切削表面层微观组织演变，结题。

[12] “高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项：大功率汽车柴油发动机关键零件加工线成套刀具的应用验证与示范（子课题），结题。

[13] 山东省自主创新及成果转化专项：立式数控铣车复合加工机床（子课题），结题。

[14] 山东省西部经济隆起带和省扶贫开发重点区域急需紧缺人才项目：高精密附件铣头研制，结题。

[15] “高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项：高速龙门五轴联动加工中心（子课题），结题。

[16] 国家自然科学基金面上项目：基于使役性能驱动的硬态铣削高完整性表面的定量创成研究，结题。

[17] 教育部高等学校博士点基金：基于计算流体动力学的低温油—气冷却润滑机理研究及刀具结构协同优化，结题。

[18] 山东省自主创新专项：高精度重心驱动桥式五轴镗铣加工中心关键技术研发及产业化（子课题），结题。

[19] “高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项：立式铣车复合加工中心（子课题），结题。

[20] 教育部高等学校博士点基金：低温油－气切削介质的超声振动强化润滑机理研究，结题。

[21] 山东省优秀中青年科学家奖励基金：钛合金切削过程中的高效冷却介质及冷却机理研究，结题。

[22] 山东省自然科学基金：模具钢硬态铣削条件下的白层形成机理及优化控制，结题。

近期主要的代表性论文、著作、专利

代表性论文：

[1] Wen Hou, Jiachang Wang, Leilei Wang, Song Zhang*. Novel tool wear prediction method based on multimodal information fusion and deep subdomain adaptation. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 224: 112128.

[2] Zhiwei Guo, Song Zhang*, Jun Shi, Jianhong Sun. A modified method for measuring geometric errors of rotary axes based on sensitivity analysis and error simulation. Measurement, 2025, 242: 115968.

[3] Jianing Wang, Huiyong Liu, Xiaoling Qi, Yingda Wang, Wei Ma, Song Zhang*. Tool wear prediction based on SVR optimized by hybrid differential evolution and grey wolf optimization algorithm. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 2024, 55: 129-140.

for linear rolling guide with considering geometric errors. Nonlinear Dynamics, 2024, 112: 19711-19733.

[5] Wenjun Liu, Song Zhang*, Jianghai Lin, Shaoning Jiang, Zhaoqiang Chen. Effect of combined geometric errors on load distribution and deformations for linear rolling guide. Tribology International, 2024, 191: 109079.

[6] Renwei Wang, Song Zhang*, Irfan Ullah, Marian Wiercigroch. Quasistatic deflection analysis of slender ball-end milling cutter. International Journal of Mechanical Sciences, 2024, 264: 108807.

[7] Wenjun Liu, Song Zhang*, Jianghai Lin, Shaoning Jiang, Zhaoqiang Chen. Effect of combined geometric errors on load distribution and deformations for linear rolling guide. Tribology International, 2024, 191: 109079.

[8] Wenjun Liu, Song Zhang*, Jianghai Lin, Shaoning Jiang, Yuhai Xia, Guangyu Chen, Hang Zhu, Chaofeng wang. Investigation of static characteristics for linear rolling guide with considering geometric errors. Tribology International, 2023, 187: 108698.

[9] Jianing Wang, Xiaoling Qi, Wei Ma, Song Zhang*. A high efficiency 3D surface topography model for face milling processes. Journal of Manufacturing Process, 2023, 107: 74-87.

[10] Jing Zhang, Song Zhang*, Guangyu Chen, Zhe Jia, Yifei Qu, Ziyu Guo. Laser micro-texture formation mechanism based on modified heat-mass transfers and hydrodynamic model. International Journal of Mechanical Sciences, 2022, 230: 107528.

[11] Irfan Ullah, Song Zhang*, Saad Waqar. Numerical and experimental investigation on thermo-mechanically induced residual stresses in high-speed milling of Ti-6Al-4V alloy. Journal of Manufacturing Processes, 2022, 76: 575-587.

[12] Jing Zhang, Guiling Li, Yifei Qu, Ziyu Guo, Song Zhang*, Donghai Li. Fabrication and hemocompatibility evaluation of a robust honeycomb nanostructure on medical pure titanium surface. ACS Applied Materials & Interfaces, 2022, 14(7): 9807-9823.

[13] Irfan Ullah, Song Zhang*, Qing Zhang, Renwei Wang. Numerical investigation on serrated chip formation during high-speed milling of Ti-6Al-4V alloy. Journal of Manufacturing Processes, 2021, 71: 589-603.

[14] Jing Zhang, Guiling Li, Xinrui Zhang, Quhao Li, Zehui Liu, Yujie Fang, Song Zhang*, Jia Man, Donghai Li. In vivo blood-repellent performance of controllable facile-generated superhydrophobic surface. ACS Applied Materials & Interfaces, 2021, 13(24): 29021-29033.

[15] Binxun Li, Song Zhang*, Jianfeng Li, Jiachang Wang, Shaolei Lu. Quantitative evaluation of mechanical properties of machined surface layer using automated ball indentation technique. Materials Science & Engineering A, 2020, 773: 138717.

[16] Binxun Li, Song Zhang*, Yujie Fang, Jing Zhang, Zehui Liu. Deformation behaviour and texture evolution of martensite steel subjected to hard milling. Materials Characterization, 2019, 156: 109881.

[17] Binxun Li, Song Zhang*, Jing Zhang, Luli Li. Simulated and experimental analysis on serrated chip formation for hard milling process. Journal of Manufacturing Processes, 2019, 44: 337-348.

a machine tool during non-cutting status. International Journal of Production Research, 2019, 57: 4451-4467.

[19] Binxun Li, Song Zhang*, Qing Zhang, Jie Chen, Jing Zhang. Modeling of phase transformations induced by thermo-mechanical loads considering stress-strain effects in hard milling of AISI H13 steel. International Journal of Mechanical Sciences, 2018, 149: 241-253.

[20] Bin Zhao, Song Zhang*, Zheng Qiu. Analytical asperity interaction model and numerical model of multi-asperity contact for power hardening materials. Tribology International, 2015, 92: 57-66.

[21] Bin Zhao, Song Zhang*, Peng Wang, Yuan Hai. Loading-unloading normal stiffness model for power-law hardening surfaces considering actual surface topography. Tribology International, 2015, 90: 332-342.

[22] B. Zhao, S. Zhang*, Q.F. Wang, Q. Zhang, P. Wang. Loading and unloading of a power-law hardening spherical contact under stick contact condition. International Journal of Mechanical Sciences, 2015, 94-95: 20-26.

[23] S. Zhang*, J.F. Li, Y.W. Wang. Tool life and cutting forces in end milling Inconel 718 under dry and minimum quantity cooling lubrication cutting conditions. Journal of Cleaner Production, 2012, 32: 81-87.

[24]S. Zhang, Y.B. Guo*. Taguchi method based process space for optimal surface topography by finish hard milling. ASME Trans., Journal of Manufacturing Science and Engineering, 2009, 131(5): 051003.

[25] S. Zhang, Y.B. Guo*. An experimental and analytical analysis on chip morphology, cutting temperature, oxidation and their relationships in finish hard milling. International Journal of Machine Tools & Manufacture, 2009, 49: 805-813.

著作：

[1] 张松著. 模具钢硬态切削理论与技术. 北京: 科学出版社, 2021.06.

[2] 张松, 李斌训, 胡瑞泽著. 模具钢硬态切削显微组织演变建模与仿真. 北京: 科学出版社, 2021.11

专利：

[1] 发明专利：一种结合面法向动态特性参数测试装置及方法.

[2] 发明专利：刷镀机镀液分离回收系统及控制方法.

[3] 发明专利：用于双材料界面混合模态断裂韧性测试的试件及测试方法.

[4] 发明专利：一种实时提取钻削扭矩信号的测试装置及方法.

[5] 发明专利：一种金属超疏水表面制备方法及其应用.

[6] 发明专利：一种口腔种植牙可重构导板及制作方法.

[7] 发明专利：具有高血液相容性的微观结构表面制备方法及微观结构.

[8] 发明专利：一种硬质合金涂层刀具制备方法及涂层刀具.

[9] 发明专利：一种球头铣刀铣削加工表面形貌预测方法及系统.

[10] 发明专利：一种确定具有温差的承压圆筒的安全载荷的方法.

获奖项目

[1] 高性能立式加工中心/龙门加工中心关键技术研究及应用, 山东省科学技术进步二等奖（第一位）.

[2] 高速精密VMC系列立式加工中心关键技术研究及应用, 中国机械工业科学技术二等奖（第一位）.

[3] 高速主轴/刀具联结的参数化有限元法优化设计, 中国机械工程学会优秀论文奖（第一位）.

[4] 钛合金高效加工关键技术研究, 山东省科学技术进步二等奖（第三位）.

[5] 自动化切削加工系统中刀具CAD的智能化, 山东省科学技术进步二等奖（第五位）.

联系方式

单位：山东大学机械工程学院

地址：济南市经十路17923号，山东大学（千佛山校区）创新大厦812#

邮编：250061

电话：0531-88392746（办）

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