学术荣誉及兼职

山东省泰山学者青年专家；

“十三五”机械工业先进科技工作者；

山东省循环经济优秀青年科学家；

中国机械工程学会环境保护与绿色制造技术  委员；

山东省循环经济标准化技术委员会 委员；

山东省普惠中小企业公共服务中心省直专家服务队专家库 专家；

中国机械工程学报、GMO期刊 青年编委；

国家自然基金委员会同行评议 专家；

教育部学位中心通讯评议 专家；

国内外学习和工作经历

学习经历：

2003.09-2007.07：山东大学机械制造设计及其自动化，获工学学士学位；
2007.09-2010.06：山东大学制造系统信息工程，硕、博研究生；
2010.09-2014.10：Concordia University 机械与工业工程系，获工学博士学位。

工作经历：

2015.05-至今：山东大学机械工程学院副研究员，副教授，教授；

2019.11-至今：山东大学机械工程学院，CAD/CAM所党支部书记。

研究领域

1.工业工程与数字孪生：产品全生命周期绿色评价数字孪生研究、生产车间数字孪生系统研究、装备运维孪生技术等；

2.低碳设计与制造：产品碳足迹核算，清洁生产与低碳工艺优化；

3.先进传感：油液磨粒智能传感技术研究、无线振动传感技术研究等；

4.智能制造：制造工艺智能优化算法开发等；

5.工程软件开发：机电产品绿色设计集成平台、全生命周期绿色设计仿真决策软件、产品服役过程清单数据分布式动态采集和云存储软件、制造工艺绿色分析与决策软件等。

招生需求

要求：积极主动、团队精神、善于学习、乐于探索；常年招收工业工程、绿色设计、智能制造，故障诊断研究相关的博士后、博士、硕士研究生，提供软件编程、硬件开发、数据分析、产品设计与制造工艺优化等研究类和技术研发类课题，欢迎联系报考！也欢迎有关企业，共同进行绿色、装备运维诊断技术转化应用、联合攻关及合作交流！

承担科研项目情况

1.融合全生命周期场景的产品设计方案建模与环境性能优化，52175473，主持，国家基金面上项目，2022.01-2025.12；

2.面向科技前沿的数字化制造全英文案例库建设与实践，SDYAL2023034，主持，山东省优质专业学位教学案例库建设项目，2023.11-2025.11；

3.产品服役过程清单数据分布式动态收集和云存储技术，2020YFB1711601，主持，国家重点研发计划课题，2020.11-2023.11；

4.基于工艺场景的柴油机核心零部件制造工艺碳排放评估方法，2020CXGC01004-04，主持，山东省重大科技创新工程子课题，2020.12-2023.12；

5.风力发电机组传动系统故障诊断关键算法开发，主持，中车风电横向项目，2020.03-2021.06；

6.基础制造工艺资源环境负荷数据库及环境影响评价技术，2018YFB2002101，主持，国家重点研发计划课题，2019.06-2022.06；

7.绿色需求驱动的产品设计方案生成与决策关键技术研究，51805297，主持，国家基金青年科学基金项目，2019.01-2021.12；

8.牙齿根管预备中锉削力预报与镍钛锉优化设计，2019GSF108005，主持，山东省重点研发计划，2019.01-2021.12；

9.回转类复杂刀具形性一体化设计与精密制造研究，Kfkt2018-08，主持，高性能复杂制造国家重点实验室开放基金，2018.12-2019.12；

10.复杂构件高效激光清洗关键技术及成套装备，2018CXGC0807，参与，山东省重大科技创新工程项目，2018.01-2020.12；

11.基于多学科优化技术的复杂刀具形性一体化设计与制造研究，ZR2017BEE018，主持，山东省自然科学基金-博士基金，2017.08-2019.12；

12.复杂刀具多学科优化设计与可制造性研究，31360076311018，主持，第59批博士后面上资助，2016.06-2019.06；

近年来取得的原创性理论成果以一作/通讯作者发表SCI/EI论文50余篇，主持制定团标1项，参与制定国标4项，出版著作2部（主编1部），授权发明专利30余项。

代表性论文：

1.Sun Jiayi, Wang Liming*, Li Jianfeng, et al. An on-line imaging sensor based on magnetic deposition and flowing dispersion for wear debris feature monitoring[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2024, 212: 111321-111321.

2.Kong Lin, Wang Liming*, Li Fangyi, et al. Life cycle-oriented low-carbon product design based on the constraint satisfaction problem[J]. Energy Conversion and Management, 2023, 286. （高被引&热点论文）

3.L. Kong, L. Wang, F. Li, G. Tian, J. Li, Z. Cai, J. Zhou, Y. Fu, A life-cycle integrated model for product eco-design in the conceptual design phase. Journal of Cleaner Production 363, 132516 (2022).

4.J. Guo, L. Wang, L. Kong, X. Lv, Energy-efficient flow-shop scheduling with the strategy of switching the power statuses of machines. Sustainable Energy Technologies and Assessments 53, (2022).

5.L. Kong, L. Wang*, et al., ”Multi-layer integration framework for low carbon design based on design features,” Journal of Manufacturing Systems, vol. 61, pp. 223-238, Oct 2021.

6.Nie, L. Wang*, et al., ”A mathematical model of vibration signal for multistage wind turbine gearboxes with transmission path effect analysis,” Mechanism and Machine Theory, vol. 167, Jan 2022, Art no. 104428.

7.J. Liu, L. Wang* et al., ”Evaluation and improvement of the greenness of plasma spraying through life cycle assessment and grey relational analysis,” International Journal of Life Cycle Assessment, 2021.

8.J. Sun, L. Wang*, J. Li, F. Li, J. Li, and H. Lu, ”Online oil debris monitoring of rotating machinery: A detailed review of more than three decades,” Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 149, Feb 15 2021, Art no. 107341.

9.L. Wang, Z. C. Chen, J. Li, and J. Sun, ”A novel approach to determination of wheel position and orientation for five-axis CNC flute grinding of end mills,” International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 84, no. 9-12, pp. 2499-2514, Jun 2016.

10.L. Wang, L. Kong, J. Li, and Z. Chen, ”A parametric and accurate CAD model of flat end mills based on its grinding operations,” International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, vol. 18, no. 10, pp. 1363-1370, Oct 2017.

11.L. Wang et al., ”Energy consumption model of plasma spraying based on unit process life cycle inventory,” Journal of Materials Research and Technology-Jmr&T, vol. 9, no. 6, pp. 15324-15334, Nov-Dec 2020.

12.S. Xiao, L. Wang, Z. C. Chen, S. Wang, and A. Tan, ”A New and Accurate Mathematical Model for Computer Numerically Controlled Programming of 4Y1 Wheels in 21/2- Axis Flute Grinding of Cylindrical End-Mills,” Journal of Manufacturing Science and Engineering-Transactions of the Asme, vol. 135, no. 4, Aug 2013, Art no. 041008.

13.王黎明, 刘欣玥, 李方义, 李剑峰, 孔琳. 基于机床超低待机状态的流水车间能耗调度研究[J]. 控制与决策:2021(36):143-151.

14.王黎明, 李龙, 付岩等. 基于绿色特征及质量功能配置技术的机电产品绿色性能优化 [J]. 中国机械工程, 2019, 30(19):2349-2355.

15.李方义, 李振, 王黎明 * 等. 内燃机增材再制造修复技术综述 [J]. 中国机械工程, 2019, 513(09):115-123.

16.孔琳, 王黎明 *, 李方义等. 基于机床加工匹配特性的混合流水车间绿色生产调度 [J]. 计算机集成制造系统, 2019,253(05):43-53.

代表性专利：

1.王黎明, 孙佳毅, 李方义等. 一种用于磨损颗粒有序沉积的电磁装置及方法,CN111282713B. 2021.

2.王黎明, 冉学举, 李燕乐, 李方义等. 一种用于高温环境下的粉末回收分离机构、系统和方法, CN111282387A. 2021.

3.王黎明, 孔琳, 李方义等. 一种面向流水车间的多目标调度优化方法, CN106959675B.2020.

4.王黎明, 李文祥, 冉学举等. 一种铣刀磨削装置及使用方法, CN110328564A. 2019.

5.王黎明, 刘欣玥, 李方义等. 考虑超低待机的流水车间能耗调度方法, 系统及终端设备, CN109656221A. 2019.

6.王 黎 明, 付 岩 等. 绿 色 需 求 驱 动 的 机 电 产 品 设 计 方 案 生 成 与 决 策 系 统 V1.0, 2020SR0935058.2020.

7.王黎明, 孔琳等. 基于设计特征的产品碳足迹评价系统 V1.0,2020SR0935895.2020.

8.王黎明, 王耿等. 产品设计方案碳效益决策评估系统 V1.0,2020SR0935645.2020.

9.王黎明, 马艳等. 面向金属切削机床的环境影响分析软件 V1.0,2018SR511684.2018.

10.王 黎 明, 刘 静 等. 面 向 金 属 切 削 机 床 的 产 品 快 速 生 命 周 期 评 价 软 件V1.0,2018SR651589.2018.

11.王黎明, 王耿等. 机械产品设计可持续性评价系统 V1.0,2015SR076255.2015.

荣誉奖励

1.十三五机械工业先进科技工作者，2022；

2.山东省循环经济科学优秀青年奖，山东省循环经济协会，2022；

3.机械装备高效绿色再制造关键技术及应用，山东省科学技术二等奖，2018，第三位；

4.内燃机等机械装备再制造高效绿色关键技术研究与引用，中国机械工业科学技术二等奖，2019，第三位；

5.第十四届切削与先进制造技术会议，优秀论文，中国深圳，2017；

6.ICIDM, 最佳论文奖，加拿大蒙特利尔，2014。

联系方式

单位：山东大学机械工程学院
地址：济南市经十路17923号邮编：250061
电话：0531-88392208  E-mail：liming_wang@sdu.edu.cn