王增才
发布时间:2020-04-03 00:53:19    作者:    点击:[]
姓名 王增才 性别

                                                 

出生年月 1964.03
行政职务 
学历 研究生 学位 工学博士
专业技术职务及任导师情况  教授,博士研究生导师
所在一级学科名称  机械工程
所在二级学科名称

 车辆工程,机械电子工程

 

学术兼职

山东机械工程学液压与气动专业委员会副主任

 

国内外学习和工作经历

1979.09-1987.07,山东科技大学,学士

1985.09-1988.07,山东科技大学,硕士

1996.09-1999.12,中国矿业大学(北京),博士

1983.09-2003.11,山东科技大学,讲师,副教授,教授

2000.12-2003.03,中国矿业大学电气工程博士后流动站从事研究工作。

2003.12-今,     山东大学机械工程学院,教授,博士生导师

2010.03-2010.08,英国伯明翰大学,访问学者


研究领域

感兴趣的研究方向

煤岩分界识別,煤矿机械机电液一体化控制与集成,汽车高级辅助驾驶和AMT智能控制。


承担科研项目情况

1.山东省自然科学基金,“基于深度学习和多模态特征融合的驾驶员疲劳状态识别研究(ZR2018MEE015)”,2018.3-2020.12。

2.国家重点实验室开放基金,“基于深度学习的驾驶员面部疲劳状态识别研究(20161105)”,2016.10-2019.09。

3.国家重点实验室开放基金,“驶员视觉分散与疲劳数学模型建立及预警关键技术研究(20121107)”,2011.12-2015.12。

4.国家重点实验室开放基金,“考虑参数不确定性的汽车底盘系统建模与混合集成控制(20071110)”,2007.11-2010.11。

5.山东省科技攻关项目,“山东省重点产业链(以汽车为试点)科研与标准协调发展公共服务平台研究与实施示范(2009GG10010004)”,2009.02-2010.12。

6.国家自然科学基金面上项目,“放顶煤支架尾梁振动信号分析法检测顶煤放落程度研究(51174126)”,2012.01-2015.12。

7.国家自然科学基金面上项目,“伽马射线方法检测顶煤放落程度研究(50274049)”,2003.01-2005.12。

8.企事业单位委托项目,“千米深井大流量高压减压控制系统研究(11001939)”2019.10—2021.10。

9.企事业单位委托项目,“驾驶员疲劳状态图像分析识别系统研究(11381705)”,2017.12-2019.12。

10.企事业单位委托项目,“基于采煤机截齿应力法的煤岩分界系统研究(11381427)”,2014.9-2015.3。

11.企事业单位委托项目,“深井提升机尾绳长周期运行可靠性研究(11381341)”,2013.10-2015.09。

12.企事业单位委托项目,“千米深井喷雾防尘供水减压系统研究与应用(11381304)”,2013/04-2013/12。

13.企事业单位委托项目,“副井大罐载重精确计量系统(11381131)”,2011.06-2011.12。

14.企事业单位委托项目,“大型胶带机驱动滚筒轻量化研究(11381132)”,2011.06-2011.12。

15.企事业单位委托项目,“副井提升运行在线检测(11380919)”,2009.05-2009.12。

16.企事业单位委托项目,“深井防尘供水自动减压系统研究与开发(11380824)”,2008.09-2008.12。

17.企事业单位委托项目,“千米深井降温与防尘供水自动减压系统研究与应用(11380803)”,2008.01-2008.12。

18.企事业单位委托项目,“箕斗卸载高速液压系统关键技术研究(11380653)”,2006.12-2007.12。

19.企事业单位委托项目,“箕斗防二次卸载检测技术系统(11380640)”,2006.12-2006.12。

20.企事业单位委托项目,“主井箕斗检测技术研究(11380546)”,2005.12-2006.12。

 

近期主要的代表性论文、著作、专利

一、发表论文情况:

1.Wang Z, Wang X, Zhao L, Vision-Based Lane Departure Detection Using a Stacked Sparse Autoencoder,Mathematical Problems in Engineering,2018,DOI:10.1155/2018/9837359.(SCI)

2.Wang Z, Qi Y, Zhang G, Smart Shift Decision Method Based on Stacked Autoencoders, 2018,Journal of Control Science and Engineering, 2018,DOI:10.1155/2018/1098753.(EI)

3. Zhao L, Wang Z*, Zhang G, Eye State Recognition Based on Deep Integrated Neural Network and Transfer Learning, Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(15): 19415-19438.(SCI)

4. Zhang G, Wang Z*, Fan B, Adaptive Cruise Control System with Traffic Jam Tracking Function Based on Multi-sensors and the Driving Behavior of Skilled Drivers, Advances in Mechanical Engineering, 2018, 10(9), DOI:10.1177/1687814018795801.(SCI)

5.Lei Zhao, Zengcai Wang*, Xiaojin Wang, et al. Driver Drowsiness Detection Using Facial Dynamic Fusion Information and a DBN [J]. IET Intelligent Transport Systems, 2018, 12(2): 127-133. (SCI)

6.Fang S, Wang Z*, Zhong W. MEASUREMENT AND ANALYSIS OF A FIELD AREA BASED ON AN ADAPTIVE KALMAN FILTER[J]. Engenharia Agrícola, 2017, 37(5): 867-876. (SCI)

7.Li C, Wang Z*, Liu H. Novel method to integrate MARG and an odometer into AHRS for moving vehicles[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2017, 9(9): 1-15. (SCI)

8.Wang JS, Wang ZC*. A Double Bi-stable Energy Harvester for Enhanced Ability of Bi-stable Energy Harvesting from Random Vibration[J]. Journal of Applied Science and Engineering, 2017, 20(3): 387-392. (EI)

9.Guoxin Zhang, Zengcai Wang*, Lei Zhao, et al. Coal-Rock Recognition in Top Coal Caving Using Bimodal Deep Learning and Hilbert-Huang Transform [J]. Shock and Vibration, 2017:1-13. (SCI)

10.Liu H, Wang Z*, Fang S, et al. MEMS Based SINS/OD Filter for Land Vehicles’ Applications[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2017. (SCI)

11.Zhao L, Wang Z*, Zhang G. Facial Expression Recognition from Video Sequences Based on Spatial-Temporal Motion Local Binary Pattern and Gabor Multiorientation Fusion Histogram[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2017, 1-12. (SCI)

12.Zhang G, Wang Z*, Zhao L. Recognition of rock–coal interface in top coal caving through tail beam vibrations by using stacked sparse autoencoders[J]. Journal of Vibroengineering, 2016, 18(7), 4262-4275. (SCI).

13.Lei Zhao, Zengcai Wang*, Xiaojin Wang, Yazhou Qi, Qing Liu, Guoxin Zhang. Human fatigue expression recognition through image-based dynamic multi- information and bimodal deep learning[J]. Journal of Electronic Imaging, 25(5), 053024 (2016). (SCI)

14.赵磊, 王增才*, 王晓锦, 张万枝. 基于ASM局部定位和特征三角形的列车驾驶员头部姿态估计[J]. 铁道学报. 2016, 38 (9), 53-58. (EI)

15.Yunxia L I, Zengcai W*, Weili P, et al. Experimental Study on Synchronous Shifting for AMT without Synchronizer Based on Three-phase Induction Motor[J]. International Journal of Smart Home, 2016, 10(2): 197-212. (EI)

16.LI Y, WANG Z*, PENG W. Start-up of upward conveyor based on AMT[C]. 3rd International Conference on Material, Mechanical and Manufacturing Engineering, Guangzhou, China. June 27-28, 2015: 1659-1662. (EI)

17.Li Y X, Wang Z C*. Simulation Research on Soft-Starting for AMT Driving Belt Conveyor[C]//Advanced Materials Research. Trans Tech Publications, 2014, 1006: 253-258. (EI)

18.丛晓妍, 王增才*, 王保平, 彭伟利. 基于EMD与峭度滤波的煤岩界面识别[J]. 振动、测试与诊断, 2015, 35 (5): 950-954. (EI)

19.丛晓妍, 王增才*, 徐俊凯, 张万枝, 李云霞. 瞳孔测量法应用于疲劳检测的适应性[J]. 长安大学学报 (自然科学版), 2015, 35 (6): 136-140. (EI)

20.Li Y, Wang Z*, Cong X. Shift Process Analysis of AMT without Synchronizer Based on Three-phase Induction Motor[J]. International Journal of Control and Automation, 2014, 7(6): 297-310. (EI)

21.Zhang W Z, Wang Z C*, Xu J K, et al. A method of gaze direction estimation considering head posture [J]. Int. J. Signal Process. Image Process. Pattern Recognit, 2013, 6: 103-111. (EI)

22.Wan-zhi Z, Zeng-cai W*. Rural Road Detection of Color Image in Complicated Environment [J]. Int. J. Signal Process. Image Process. Pattern Recognit, 2013, 6(6). (EI)

23.Li Y, Wang Z*, Cong X. Constant Acceleration Control for AMT’s Application in Belt Conveyor’s Soft Starting[J]. International Journal of Control and Automation, 2013, 6(6): 315-326. (EI)

24.Junkai X, Zengcai W*, Wanzhi Z, et al. Coal-rock Interface Recognition Based on MFCC and Neural Network[J]. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 2013, 6(4): 191-200. (EI)

25.张万枝, 王增才*, 基于面部特征三角形的机车驾驶员头部姿态参数估计[J].铁道学报, 2013, 35(11): 39-44. (EI)

26.Zhang W, Wang Z*, Li Y. Illumination Compensation of Color Image for Driver Facial Features Detection[J]. International Journal of Digital Content Technology & its Applications, 2012, 6(17). (EI)

27.Baoping Wang, Zengcai Wang*, Junkai Xu.  A new coal-rock interface recognition method based on Hilbert marginal spectrum distribution characteristics. Journal of Computational Information Systems. 2012, 8(19):8137-8142. (EI)

28.Baoping Wang, Zengcai Wang*, Yunxia Li. Application of Hilbert Marginal Spectrum to Coal-rock Interface Recognition. Advanced Materials Research. 2012, 569:70-73. (EI)

29.王保平, 王增才*,张万枝. 基于EMD与神经网络的煤岩界面识别方法[J]. 振动、测试与诊断. 2012, 32 (4): 586-590. (EI)

30.王增才,王树梁,任锴胜,王保平. 基于EMMD的提升机天轮轴承故障诊断方法[J]. 煤炭学报, 2012, 37 (4): 689-694. (EI)

31.张万枝, 王增才*, 李云霞等. 驾驶员疲劳检测中的彩色图像增强算法.[J] 光电子•激光, 2012, 23(8), 1545-1549. (EI)。

二、授权专利情况:

1.发明专利:煤矿井下测压、地面控制的线性调节供水系统,200610069391.8。

2.发明专利:测量提升钢丝绳载荷的液压式张力传感器,200610044887.X。

3.实用新型:一种井下测压井上节流控制的深井注浆减压装置,200920028103.3。

4.实用新型:采煤机应力截齿煤岩分界检测装置,201420668042.8。

5.实用新型:一种带式输送机驱动装置,200920027668.X。

6.实用新型:联合射流增升式地效飞行车,201120075269.8。

三、专著情况:

1、汽车液压控制系统,人民交通出版社,2012

2、自然γ射线煤岩界面识别机理及采煤机摇臂自动调高顶煤厚度监测技术,中国矿业大学出版社,2002

3、机电一体化技术,机械工业出版社,2003


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